AI Engineer - مهندس ذكاء اصطناعي

AI Engineer - مهندس ذكاء اصطناعي

بتعرف تبرمج وعايز تبقى AI Engineer؟

لو عندك أساسيات برمجة وبنيت تطبيق قبل كده، خلّيني أوضح لك الخطوة اللي بعدها.

شغل الـ AI Engineer إنه ياخد نموذج جاهز ويبني بيه حاجة الناس تقدر تستخدمها: مساعد يجاوب من بيانات الشركة، أو تطبيق يستخدم أدوات وينفّذ مهمة من كذا خطوة.

في الكورس ده هنمشي من أول تعامل مع النموذج لحد مشروع عملي: مساعد يجاوب من مستندات خاصة ويذكر مصدر الإجابة، ويستخدم أدوات بصلاحيات محددة. ومع كل جزء، هنفهم بنستخدمه ليه، وإزاي نختبره، وإيه اللي نعمله لما النتيجة تطلع غلط.

شوف المحتوى وطريقة الشرح، وقرر إذا كانت دي الخطوة المناسبة ليك.

مناسب ليك لو عندك أساسيات برمجة وسبق لك بناء ونشر تطبيق.

المدرب: Bashmohandes Mazen

Loading video...

احصل على الكورس
  • Book Icon34 درس
    Star Iconوصول مدى الحياة
  • $110$130
    أفضل سعر
    وفر %20
    قم بشراء الكورس و كل الدروس المتعلقة بيه.
اقرا شروط الخدمة هنا.

riley564060

ادخل ولاتتردد ابد , وارجع اقول مره اخرى واقولك ادخل ولاتتردد ابد فهذه رسالة من ربك وهذه اقوى كورس لين معلومات الي بيه ماتلقاه ابد على جميع منصات + ركز في محتوى كورس دائما دائما وبالنسبه اليه بحثت كثير على انترنت بخصوص Ai enginner cources وما لقيت مثل هكذه محتوى وخاصتن المرحلة الثالثة لين جدا مهمه واني هذه الككورس شاهدته اكثر من مرتين لين يحتوي على معلومات جدا قويه وانا لو بيدي هذه الكورس احذفه وما ابعثه لأي احد على هذه المعلومات

lar2829

جزاك الله كل خير يا بشمهندس مازن على الكورس الرائع دا لانه فعلا اضافه مميزة للمحتوى العربي

wmhn2119348

دورة ممتازة. بارك الله فيك بشمهندس

Sohaib AbuAlkhayr

كورس رائع من شخص أروع واضح وسهل الفهم بالنسبة لي احيانا المعومات اللي بين السطور أهم من الدرس نفسه حاجة في منتهى الروعة وخدمة عملاء سريعة جدا

ad099430632

من أفضل كورسات الذكاء الاصطناعى على الإطلاق , ورغم انى مش مبرمج اصلا ولكنه ادانى صورة عميقة عن كل الادوات اللى بستخدمها وبقيت استخدمها بشكل أفضل , وطبعا انا لسه فى تانى يونيت واستفدت ده ,

adelr234216

كورس ممتاز تبسيط للمفاهيم بشكل عبقري والتطبيق العملي فالريبو علي ريموت حاجه تانيه مهندس مازن شاطر جدا ربنا يوفقو

shady335776

ممتاز

محتويات الدورة

هذه الدورة تنقسم إلى مراحل ووحدات تعليمية مختلفة تغطي جميع مكونات المجال

المرحلة 1: التهيئة وأساسيات الذكاء الاصطناعي

تهيّئ هذه المرحلة المتعلم لفهم دور AI Engineer، وطبيعة الأنظمة المبنية على النماذج، وحدود النماذج من حيث المعرفة وTokens وContext.

المرحلة 11 موديول
1 / 5

أهداف الدورة

الأهداف التي ستحققها عند إتمام هذه الدورة

1

تربط نموذج ذكاء اصطناعي بتطبيقك، وتتعامل مع الرد والأخطاء.

2

تخلي التطبيق يبحث في مستندات خاصة ويرجع بإجابة مرتبطة بمصدر.

3

تبني مهمة من عدة خطوات، وتحفظ تقدمها وتتعامل مع فشل إحدى الخطوات.

4

توصل المساعد بأدوات، وتحدد صلاحياته والخطوات اللي تحتاج موافقة.

5

تختبر جودة الإجابات وتتابع الوقت والتكلفة والأخطاء.

6

تجمع اللي اتعلمته في مشروع، وتنشره وتشرح طريقة بنائه.

1 / 6

لمن هذه الدورة؟

هذه الدورة مُصممة خصيصاً للفئات التالية من المتعلمين

مطور Back-End أو Full-Stack عايز يضيف قدرات AI للتطبيقات اللي بيبنيها.

مطور جرّب يعمل Chatbot وعايز يفهم التعامل مع البيانات والأدوات والاختبارات بشكل أعمق.

مهندس Data أو ML محتاج يشتغل على طبقة التطبيق المحيطة بالنموذج.

قائد تقني أو مؤسس بيشارك في بناء منتج فيه AI، وعايز يفهم قرارات التنفيذ وتبعاتها.

1 / 4

المتطلبات

تكون فاهم أساسيات البرمجة بلغة حديثة، وسبق لك بناء ونشر تطبيق.

عندك معرفة بالـ APIs وطريقة إرسال الطلب واستقبال الرد.

عندك أساسيات قواعد البيانات وSQL.

الأسئلة الشائعة

إجابات على أكثر الأسئلة شيوعاً حول هذه الدورة

هتحتاج الأول تكون مرتاح في أساسيات البرمجة، وتكون بنيت ونشرت تطبيق. ده هيساعدك تركز مع تطبيقات الـ AI بدل ما تتعطل في إعداد المشروع والتعامل مع الـ APIs وقواعد البيانات.

تقدر تبدأ من غير خلفية فيه. هنستخدم نماذج متاحة من خلال APIs، ونتعلم نبني التطبيق اللي بيتعامل معاها. تدريب النماذج من الصفر ورياضياته خارج نطاق الكورس.

هتبني مساعد يتعامل مع مستندات خاصة ويجاوب بمصادر، ويستخدم أدوات وينفّذ خطوات عمل محددة. المشروع فيه أكثر من مستخدم، فهتشتغل كمان على الصلاحيات وحماية البيانات والموافقات البشرية والتقييم والنشر.

الكود التطبيقي وتعليمات الوصول لمستودعات GitHub متاحة للطالب المسجل. شغّل الأمثلة وجرّب تغيّر فيها علشان تختبر فهمك.

التركيز في الكورس على أساسيات ومفاهيم هندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مش على لغة برمجة بعينها. هنستخدم TypeScript في بعض الأمثلة، وPython في المشروع النهائي، وSQL خلال الكورس للتعامل مع قواعد البيانات.

الشركة عندها تطبيق شغال، وعايزة تضيف له AI.

هنا بيبدأ شغل الـ AI Engineer: يفهم المطلوب، ويحدد إزاي النموذج يدخل في التطبيق، وإيه البيانات والأدوات اللي هيحتاجها.

خلّينا ناخد مثال: عندك مستندات خاصة بالشركة، وعايز تعمل مساعد يجاوب منها. لما حد يسأله سؤال، محتاج يلاقي المعلومة المناسبة، ويرجع بالإجابة ومصدرها. ولو السؤال ملوش إجابة في المستندات، محتاج تعرف النظام هيتصرف إزاي.

بعد كده، ممكن تحتاج المساعد يستخدم أداة أو يمشي في مهمة من كذا خطوة. هنا بتظهر أسئلة تانية: مين مسموح له يشوف أي مستند؟ إيه اللي يحصل لو خطوة فشلت؟ وإمتى التطبيق لازم يطلب موافقة المستخدم قبل ما يكمل؟

دي أمثلة على الشغل اللي هنتعلمه في الكورس.

هنبدأ بفهم طريقة التعامل مع نماذج اللغة من خلال الـ APIs، وإزاي نبعت لها التعليمات والبيانات اللي تحتاجها. هنتعلم نخلي النتيجة في شكل يقدر التطبيق يتعامل معاه، ونتحقق منها قبل استخدامها.

بعدها هنشتغل على البحث داخل المستندات باستخدام RAG، ونبني خطوات عمل باستخدام LangGraph، ونربط المساعد بأدوات من خلال Tool Calling وMCP. وكل أداة هتيجي في سياق المشكلة اللي بنستخدمها علشانها.

وفي المشروع النهائي، هنجمع الأجزاء دي في تطبيق لمستخدمين متعددين: مستندات خاصة، إجابات بمصادر، أدوات، وموافقات بشرية. وهنشتغل على تقييمه، وحماية بياناته، ونشره، وشرح القرارات اللي أخدناها أثناء البناء.

المطلوب إنك تطبق وتختبر مع الشرح. خبرتك الحالية في البرمجة والـ APIs وقواعد البيانات هتساعدك تتابع وتبني المشروع بنفسك.