البيانات هي أساس كل المجالات الان مثل الذكاء الاصطناعي وهي تسمي بترول / ذهب المستقبل.

----------------

أنواع البيانات  

.1 حسب النوعية (Qualitative) والكمية (Quantitative)

• البيانات النوعية :(Qualitative Data)
  بيانات غير رقمية تصف خصائص أو سمات.
• مثال: الأسماء، الألوان، التصنيفات (جيد، متوسط، ضعيف).
• البيانات الكمية :(Quantitative Data)
  بيانات رقمية يمكن قياسها أو عدّها.
• مثال: الأعمار، الدخل، عدد الأشخاص.

.2 حسب البنية (Structured, Semi-Structured, Unstructured)

• البيانات المنظمة :(Structured Data)
  بيانات مرتبة ومخزنة في جداول بقاعدة بيانات.
• مثال: بيانات العملاء (الاسم، الهاتف، العنوان).
• البيانات شبه المنظمة :(Semi-Structured Data)
  بيانات لها بنية جزئية مثل JSON أو .XML
• مثال: رسائل البريد الإلكتروني، ملفات .CSV
• البيانات غير المنظمة :(Unstructured Data)
  بيانات غير مرتبة يصعب تصنيفها مباشرة.
• مثال: الصور، الفيديوهات، النصوص الحرة.

.3 حسب المصدر (Primary, Secondary)

• البيانات الأولية :(Primary Data)
  البيانات التي تُجمع مباشرة من المصدر لأول مرة.
• مثال: استطلاعات الرأي، التجارب الميدانية.
• البيانات الثانوية :(Secondary Data)
  البيانات التي تم جمعها مسبقاً من مصادر أخرى.
• مثال: التقارير، الأبحاث المنشورة.

.4 حسب طريقة القياس (Nominal, Ordinal, Interval, Ratio)

• البيانات الاسمية :(Nominal)
  بيانات تصنيفية بدون ترتيب.
• مثال: أسماء الدول، ألوان السيارات.
• البيانات الترتيبية :(Ordinal)
  بيانات تصنيفية ذات ترتيب.
• مثال: تقييم الأداء (ممتاز، جيد، ضعيف).
• البيانات الفترية "فترة":(Interval )
  بيانات رقمية بفواصل متساوية، ولكن بدون نقطة الصفر المطلقة.
• مثال: درجات الحرارة.
• البيانات النسبية :(Ratio)
  بيانات رقمية بفواصل متساوية وبنقطة صفر مطلقة.
• مثال: الوزن، الطول.

.5 حسب الزمن (Historical, Real-time)

• البيانات التاريخية :(Historical Data)
  بيانات قديمة تُستخدم لتحليل الماضي.
• مثال: بيانات المبيعات للسنة الماضية.
• البيانات اللحظية :(Real-time Data)
  بيانات تُجمع وتُستخدم في الوقت الفعلي.
• مثال: بيانات حركة المرور المباشرة.

.6 حسب الاستخدام (Operational, Analytical)

• البيانات التشغيلية: (Operational Data)
  تُستخدم في العمليات اليومية للمؤسسات.
• مثال: بيانات المعاملات البنكية.
• البيانات التحليلية: (Analytical Data)
  تُستخدم للتحليل واستخلاص الرؤى.
• مثال: تقارير الأداء.

فهم أنواع البيانات ضروري لتحليلها بشكل صحيح واختيار الأدوات والتقنيات المناسبة للتعامل معها.