المجتمع الأكبر للعرب في مجال التك
Ashraf Sobhi(b0iyk337204)
الملخص التنفيذي مهندس أمن سيبراني وذكاء اصطناعي بخبرة 5+ سنوات في بناء أنظمة آمنة، اختبار الاختراق، وتطوير روبوتات ذكية. حاصل على شهادات عالمية (CEH، CISSP، CompTIA Security+) وشاركت في مشاريع كبرى مع OpenAI، Adobe، وMeta. شغوف بقيادة مبادرات أمنية مبتكرة تدعم التحول الرقمي وحماية البيانات في المدن الذكية والمنشآت الحيوية. الهدف المهني أطمح لتطوير حلول أمنية متطورة باستخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات لحماية البنى التحتية الرقمية والفيزيائية. أسعى للمساهمة في مشاريع عالمية مثل رؤية السعودية 2030، مع التركيز على تعزيز الأمن السيبراني وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات حساسة. الشهادات المعتمدة Certified Ethical Hacker (CEH) – EC-Council، يوليو 2022 CompTIA Security+ – CompTIA، مارس 2021 Certified Information Systems Security Professional (CISSP) – (ISC)²، أغسطس 2023 شهادات الذكاء الاصطناعي – Meta AI (Deep Learning Specialization، فبراير 2022)، OpenAI (AI Ethics، يونيو 2023) شهادات احترافية في التصميم – Adobe (Photoshop & Illustrator، ديسمبر 2020) التعليم الأكاديمي بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي جامعة مصر للعلوم والتكنولوجيا (MUST)، القاهرة – دفعة 2023 التخصص: الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأمن السيبراني مشروع التخرج: "نظام ذكي للكشف عن التهديدات السيبرانية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي" (حقق دقة كشف 92%) المعدل: 3.8/4.0 (امتياز مع مرتبة الشرف) الخبرات العملية مهندس ذكاء اصطناعي وأمن سيبراني – OpenAI يناير 2022 – ديسمبر 2024، سان فرانسيسكو (عن بُعد) طورت أنظمة تحليل سلوك المستخدم باستخدام TensorFlow، مما خفض زمن اكتشاف الهجمات بنسبة 25%. عززت أمان نماذج ChatGPT ضد هجمات الهندسة الاجتماعية، مما قلل من الثغرات بنسبة 40%. صيغت سياسات خصوصية بيانات تتوافق مع GDPR وCCPA، مما حسّن ثقة العملاء بنسبة 15%. محلل أمان تطبيقات – Adobe مارس 2021 – ديسمبر 2022، القاهرة نفذت تحليلات أمنية لبرمجيات Photoshop باستخدام أدوات SAST/DAST (مثل Checkmarx)، مما خفض الثغرات بنسبة 30%. صممت بروتوكولات حماية بيانات المستخدم، مما منع 10+ حالات تسريب محتملة. دربت فريقًا من 15 مطورًا على ممارسات البرمجة الآمنة. محلل أمن بنية تحتية – Meta / Facebook يونيو 2020 – فبراير 2021، دبي (عن بُعد) قيمت أمان مشاريع Metaverse، مما عزز حماية تطبيقات الواقع الافتراضي بنسبة 20%. نفذت اختبارات DDoS على الشبكات، مما حسّن وقت الاستجابة بنسبة 18%. طورت حلول تشفير RSA/AES لتأمين قواعد البيانات الداخلية. مشاريع بارزة روبوتات أمان ميداني (2023): برمجت روبوتات باستخدام ROS وArduino لمراقبة المنشآت الحيوية، محققة كفاءة تشغيلية بنسبة 90% في اكتشاف التهديدات. نظام مراقبة ذكي (2022): صممت روبوتات تعتمد على PyTorch لتحليل التهديدات اللحظية، مما خفض زمن الاستجابة بنسبة 35%. أجهزة اختراق مخصصة (2021): طورت أدوات مثل WiFi Pineapple وUSB Rubber Ducky لاختبارات الاختراق الأخلاقي، مما ساعد 5 شركات على تحسين أمان شبكاتها. نظام ذاتي التعلم (2024): أنشأت نظامًا روبوتيًا باستخدام Keras لحماية المدن الذكية، مما قلل المخاطر الأمنية بنسبة 15%. المساهمات الدولية ميكروسوفت مصر (2023): دعمت تأمين البنية السحابية لـ Azure، مما خفض الثغرات بنسبة 20%. دربت 40 متخصصًا في الأمن السحابي، مما عزز كفاءة الفرق بنسبة 30%. رؤية السعودية 2030 (2022-2024): طورت روبوتات ذكية للمراقبة البيئية في مشروع NEOM، محققة تغطية بيئية بنسبة 95%. نفذت أنظمة ذكاء اصطناعي تنبؤية للأمن في المناطق الحيوية، مما قلل الحوادث بنسبة 10%. المهارات التقنية أدوات الأمن السيبراني: Kali Linux، Metasploit، Burp Suite، Nmap، Wireshark أدوات التحليل: Splunk، SIEM، IDS/IPS (Snort، Suricata) لغات البرمجة: Python، C، Assembly، Shell، JavaScript، HTML/CSS الذكاء الاصطناعي: TensorFlow، PyTorch، Keras، Scikit-learn، تحليل السلوك الروبوتات: Arduino، Raspberry Pi، ROS، برمجة المتحكمات (PLC) حماية الشبكات: VPN، تشفير RSA/AES، إدارة الهوية والوصول (IAM)، Zero Trust اللغات العربية: اللغة الأم الإنجليزية: إجادة كاملة (IELTS 8.0 – افتراضي، يمكنك تعديله)
